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专利状态
一种恶意邮件的识别方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2020-08-28
申请公布
2020-12-04
授权
2023-03-24
预估到期
2040-08-28
专利基础信息
申请号 CN202010883386.0 申请日 2020-08-28
申请公布号 CN112039874A 申请公布日 2020-12-04
授权公布号 CN112039874B 授权公告日 2023-03-24
分类号 H04L9/40;H04L51/42;G06F16/2458;G06F16/903;G06F16/955
分类 电通信技术;
申请人名称 绿盟科技集团股份有限公司
申请人地址 北京市海淀区北洼路4号益泰大厦三层
专利法律状态
  • 2023-03-24
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-12-04
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供一种恶意邮件的识别方法及装置,从接收邮件中提取检测信息;将检测信息与防护信息进行相似度计算,防护信息是根据历史邮件中的合法URL确定的;在相似度不满足设定条件时,从接收邮件中提取特征信息,并将特征信息输入特征识别模型;根据特征识别模型输出的识别结果,确定接收邮件是否为恶意邮件;特征识别模型是通过对合法的历史邮件进行特征提取和训练得到的。该方式,首先对接收邮件进行是否为仿冒邮件的识别,在确定该接收邮件不是仿冒邮件后,继续由相应的特征识别模型对接收邮件进行是否为恶意邮件的识别,从而提高了企业的邮件安全识别系统对接收邮件的安全性的识别效率,可以降低一些恶意邮件对企业造成的损害。