一种基于大数据与神经网络相结合的圆盘剪剪切力预报方法

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专利状态

一种基于大数据与神经网络相结合的圆盘剪剪切力预报方法

有效

专利申请进度

申请

2020-09-30

申请公布

2022-04-12

授权

2023-05-09

预估到期

2040-09-30

专利基础信息

申请号	CN202011056260.2	申请日	2020-09-30
申请公布号	CN114309781A	申请公布日	2022-04-12
授权公布号	CN114309781B	授权公告日	2023-05-09
分类号	B23D33/00;B23D19/00
分类	机床；不包含在其他类目中的金属加工;
申请人名称	宝山钢铁股份有限公司
申请人地址	上海市宝山区富锦路885号

专利法律状态

2023-05-09

授权

状态信息

授权
2022-04-12

公布

状态信息

公布

摘要

一种基于大数据与神经网络相结合的圆盘剪剪切力预报方法，属控制领域。其采集圆盘剪剪切工序相关数据，建立圆盘剪剪切力预报数据库；计算第i组纯剪切力P1i、第i组带钢被剪掉部分的弯曲力P2i和第i组带钢被剪掉部分弯曲力P2i中的系数Z1i；建立系数Z1i与圆盘剪剪切力预报数据库中参数的神经网络模型；建立系数Z1的计算模型；实现圆盘剪剪切力P的预报。其采用大数据与神经网络相结合的方法，通过挖掘系数Z1与带钢边丝宽度、带钢厚度、带钢强度、刀片间隙量、刀片重叠量、张力等参数的内在联系，建立相互间的网络模型，实现了对圆盘剪剪切力的精准预报及剪切能力评估，在圆盘剪的剪切能力范围内实现了剪切产品强度和规格的拓展。

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