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专利状态
神经网络优化方法及装置、电子设备和存储介质
有效
专利申请进度
申请
2018-09-17
申请公布
2020-03-24
授权
2023-05-30
预估到期
2038-09-17
专利基础信息
申请号
CN201811080784.8
申请日
2018-09-17
申请公布号
CN110909861A
申请公布日
2020-03-24
授权公布号
CN110909861B
授权公告日
2023-05-30
分类号
G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/084
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
北京市商汤科技开发有限公司
申请人地址
北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间
专利法律状态
2023-05-30
授权
状态信息
授权
2020-04-17
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06N3/04;专利申请号:2018110807848;申请日:20180917
2020-03-24
公布
状态信息
公布
摘要
本公开涉及一种神经网络优化方法及装置、电子设备和存储介质,其中所述方法包括:基于神经网络模型的正向传播结构确定简化的反向传播结构;基于预设准则,将所述简化的反向传播结构分解成至少一种类型的树结构;其中树结构的类型包括第一类树结构和第二类树结构,所述第一类树结构包括串联层和相加层中的至少一种,以及卷积层和全连接层中的至少一种,所述第二类树结构仅包括卷积层或仅包括全连接层;按照不同的剪枝方式,对分解得到的树结构中的卷积层和/或全连接层进行剪枝处理,获得剪枝处理后的神经网络模型;利用图像数据和剪枝处理前的神经网络模型,对所述剪枝处理后的神经网络模型进行训练优化。本公开实施例具有适用性好的特点。
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