一种基于发票数据分析的疑似税务异常企业筛选方法

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专利状态

一种基于发票数据分析的疑似税务异常企业筛选方法

有效

专利申请进度

申请

2020-06-19

申请公布

2020-10-16

授权

2023-11-10

预估到期

2040-06-19

专利基础信息

申请号	CN202010566093.X	申请日	2020-06-19
申请公布号	CN111783577A	申请公布日	2020-10-16
授权公布号	CN111783577B	授权公告日	2023-11-10
分类号	G06V30/41;G06V30/413;G06V30/19;G06K17/00;G06N3/08;G06V10/82
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	航天信息股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区杏石口路甲18号

专利法律状态

2023-11-10

授权

状态信息

授权
2020-11-03

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/00；申请日:20200619
2020-10-16

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供一种基于发票数据分析的疑似税务异常企业筛选方法，包括：对发票数据进行特征提取，得到特征向量；修改支持向量机模型，将最小间隔分离超平面设置为分类超平面；将特征向量作为一次修改支持向量机模型训练样本，得到包含正样本和负样本的一类训练样本；采用一类训练样本对一次修改支持向量机模型进行迭代训练，直至将负样本与正样本完全分离；将一次修改支持向量机模型修改为层次型支持向量机模型；采用带有标记的正样本和负样本对二次修改支持向量机模型进行训练，得到所述疑似税务异常企业筛选模型；根据该模型对异常发票进行筛选，确定疑似税务异常企业。与现有基于机器学习的疑似税务异常企业筛选方法相比，本发明的准确率更高。

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