一种机器学习在线特征生产系统和方法

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专利状态

一种机器学习在线特征生产系统和方法

有效

专利申请进度

申请

2021-12-02

申请公布

2021-12-31

授权

2022-03-01

预估到期

2041-12-02

专利基础信息

申请号	CN202111460791.2	申请日	2021-12-02
申请公布号	CN113869530A	申请公布日	2021-12-31
授权公布号	CN113869530B	授权公告日	2022-03-01
分类号	G06N20/00;G06F9/54
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京华品博睿网络技术有限公司
申请人地址	北京市朝阳区太阳宫中路16号院1号楼18层1801内09

专利法律状态

2022-03-01

授权

状态信息

授权
2021-12-31

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例公开了一种机器学习在线特征生产系统，包括：远程模式业务应用集群，第一应用节点通过远程模式调用特征服务集群；特征服务集群，特征服务节点从特征存储库中获取第一特征并执行特征处理和特征算子运算，输出结果；特征代理主节点集群，特征代理主节点对第一本地存储库中的全量特征定时生成全量特征快照；内嵌模式业务应用集群，第二应用节点通过特征代理SDK下载全量特征快照并构建全量特征，从第二本地存储库中获取第二特征并执行特征处理和特征算子运算，输出处理结果。本发明实施例还公开了一种机器学习在线特征生产方法。本发明在生产特征时无需存储，效率高且存储成本低，同一特征支持多种生产方式，减少获取大体量特征时的延迟，获取效率高。

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