一种人脸图像类别确定方法、装置、电子设备及存储介质

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专利状态

一种人脸图像类别确定方法、装置、电子设备及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2023-09-04

申请公布

2023-10-13

授权

2023-12-08

预估到期

2043-09-04

专利基础信息

申请号	CN202311126067.5	申请日	2023-09-04
申请公布号	CN116884077A	申请公布日	2023-10-13
授权公布号	CN116884077B	授权公告日	2023-12-08
分类号	G06V40/16;G06V10/74;G06V10/46;G06V10/774;G06V10/25;CN113822377A,2021.12.21;CN115049556A,2022.09.13;CN114581963A,2022.06.03;CN115984178A,2023.04.18;CN116152933A,2023.05.23;CN114627528A,2022.06.14;CN116311482A,2023.06.23;CN115512416A,2022.12.23;CN116452946A
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	上海任意门科技有限公司
申请人地址	上海市浦东新区自由贸易试验区龙东大道3158弄6号1幢702室

专利法律状态

2023-12-08

授权

状态信息

授权
2023-10-31

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06V40/16；申请日:20230904
2023-10-13

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供一种人脸图像类别确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习领域，方法包括：将人脸图像并行输入识别模型中的第一编码器和第二编码器，得到第一表征向量和第二表征向量；第一编码器和第二编码器均采用对比学习方式训练得到，第一编码器的正样本为真实人脸图像，第二编码器的正样本为合成人脸图像；根据第一表征向量和第二表征向量与预设检索库中的标准人脸特征向量间的相似度，确定人脸图像的类别；标准人脸特征向量包括第一编码器生成的真实人脸表征向量和第二编码器生成的合成人脸表征向量；可实现对真实人脸图像和合成人脸图像的准确识别。

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