机器学习的分配系统、方法及装置、计算机设备

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专利状态

机器学习的分配系统、方法及装置、计算机设备

有效

专利申请进度

申请

2018-04-24

申请公布

2019-11-01

授权

2021-06-08

预估到期

2038-04-24

专利基础信息

申请号	CN201810372801.9	申请日	2018-04-24
申请公布号	CN110399211A	申请公布日	2019-11-01
授权公布号	CN110399211B	授权公告日	2021-06-08
分类号	G06F9/50;G06N20/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中科寒武纪科技股份有限公司
申请人地址	北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室

专利法律状态

2021-06-08

授权

状态信息

授权
2020-01-24

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):G06F9/50；专利申请号:2018103728019；变更事项:申请人；变更前:北京中科寒武纪科技有限公司；变更后:中科寒武纪科技股份有限公司；变更事项:地址；变更前:100191 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室；变更后:100191 北京市海淀区科学院南路6号科研综合楼644室
2019-12-06

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F9/50；专利申请号:2018103728019；申请日:20180424
2019-11-01

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种机器学习的分配系统，包括：终端服务器和云端服务器。终端服务器用于获取需求信息，根据需求信息生成控制指令，控制指令包括终端控制指令和云端控制指令，并对终端控制指令进行解析以得到终端控制信号，以及根据终端控制信号计算每个阶段的计算机器学习算法的终端任务量以得到终端运算结果；云端服务器用于对云端控制指令进行解析以得到云端控制信号，并根据云端控制信号计算每个阶段的计算机器学习算法的云端任务量以得到云端运算结果；终端运算结果与云端运算结果共同构成输出结果。充分利用了终端服务器与云端服务器的计算资源，加快了运算速度。本发明还公开了一种机器学习的分配方法及装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

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