一种可提高视频实时人脸识别精度的方法

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专利状态

一种可提高视频实时人脸识别精度的方法

有效

专利申请进度

申请

2018-09-21

申请公布

2019-02-01

授权

2020-12-29

预估到期

2038-09-21

专利基础信息

申请号	CN201811105144.8	申请日	2018-09-21
申请公布号	CN109299690A	申请公布日	2019-02-01
授权公布号	CN109299690B	授权公告日	2020-12-29
分类号	G06K9/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	浙江中正智能科技有限公司
申请人地址	浙江省杭州市西湖区文三路90号71幢5层东505-508、西501-508房间

专利法律状态

2020-12-29

授权

状态信息

授权
2019-03-01

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/00；专利申请号:2018111051448；申请日:20180921
2019-02-01

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供了一种可提高视频实时人脸识别精度的方法，先搭建人脸检测模型和人脸识别模型，随后通过人脸检测模型对实时获取的监控图像进行人脸检测，检测到人脸后，创建相应的人脸模板并对其后续k帧图像进行人脸跟踪，在此基础上，计算检测到人脸的图像及后续k帧人脸跟踪图像的人脸质量分和瞳距，最后通过人脸识别模型对高于人脸质量分阈值和瞳距阈值的人脸图像进行人脸识别，获得最终人脸识别结果。本发明适用于视频监控识别场景，可有效提高视频实时人脸识别精度。

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