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专利状态
基于风电机组运行数据的发电机可靠度中短期预测方法
有效
专利申请进度
申请
2019-12-23
申请公布
2020-05-22
授权
2023-03-28
预估到期
2039-12-23
专利基础信息
申请号 CN201911335404.5 申请日 2019-12-23
申请公布号 CN111192163A 申请公布日 2020-05-22
授权公布号 CN111192163B 授权公告日 2023-03-28
分类号 G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/0442;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 明阳智慧能源集团股份公司
申请人地址 广东省中山市火炬开发区火炬路22号
专利法律状态
  • 2023-03-28
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-05-22
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开了一种基于风电机组运行数据的发电机可靠度中短期预测方法,该方法是基于风电机组运行状态的历史数据,分析发电机相关标签点的最佳运行范围阈值,以多个监测指标作为输入指标,结合统计学方法输出每个时刻点的可靠度值,并对输出可靠度值利用深度学习方法进行时间序列分析,得到可靠度的中短期预测结果,进而利用预测的结果对发电机进行监测和检修。本发明方法具有较高的准确性及稳定性,可以实现对机组发电机可靠度的实时监控,并对未来的可靠度趋势进行预测,进而得到对下一维修工作的指导信息,为状态维修决策提供依据。