图像质量评估模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

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专利状态

图像质量评估模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2019-11-15

申请公布

2020-04-03

授权

2023-04-07

预估到期

2039-11-15

专利基础信息

申请号	CN201911121588.5	申请日	2019-11-15
申请公布号	CN110956615A	申请公布日	2020-04-03
授权公布号	CN110956615B	授权公告日	2023-04-07
分类号	G06T7/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京金山云网络技术有限公司
申请人地址	北京市海淀区小营西路33号3F02室

专利法律状态

2023-04-07

授权

状态信息

授权
2020-04-03

公布

状态信息

公布

摘要

本申请实施例提供了图像质量评估模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，利用已知图像质量高低的样本对，对第一模型进行初步训练，得到第二模型，能够使第二模型学习到不同图像质量程度的图像的特征；再利用少量标记有图像质量的样本图像对第二模型进行分类训练，从而得到图像质量评估模型。通过将样本对加入训练，能够大大增加训练数据集的数量，使得深度学习模型有丰富的学习素材，减少过拟合的情况，能够增加模型的性能。

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