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专利状态
图像增强网络的训练方法、图像处理方法及相关设备
有效
专利申请进度
申请
2020-09-15
申请公布
2020-12-18
授权
2024-01-23
预估到期
2040-09-15
专利基础信息
申请号
CN202010969598.0
申请日
2020-09-15
申请公布号
CN112102193A
申请公布日
2020-12-18
授权公布号
CN112102193B
授权公告日
2024-01-23
分类号
G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
北京金山云网络技术有限公司
申请人地址
北京市海淀区西二旗中路33号院4号楼6层006号
专利法律状态
2024-01-23
授权
状态信息
授权
2021-01-05
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06T5/00;申请日:20200915
2020-12-18
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种图像增强网络的训练方法、图像处理方法及相关设备,该训练方法中选用的图像生成网络由至少两级生成子网络组成,在训练过程中,选取初始图像作为训练样本输入图像生成网络,逐级对所述图像生成网络中的各级生成子网络进行训练,当所述图像生成网络的末级生成子网络完成训练时,结束对所述图像生成网络的训练,将训练完成的所述图像生成网络作为所述图像增强网络。本发明实施例提供的图像增强网络的训练方法,采用分层式训练方式,每一级生成子网络的输入由小尺寸开始逐级增大进行训练,相比现有对抗式生成网络一律采用全尺寸样本进行训练,综合训练量更小,训练出的图像增强网络占用空间小,运行速度更快,增加了图像增强的效率。
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