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专利状态
消化系统病理图像识别方法、系统及计算机存储介质
有效
专利申请进度
申请
2022-01-07
申请公布
2022-02-08
授权
2022-03-22
预估到期
2042-01-07
专利基础信息
申请号 CN202210013379.4 申请日 2022-01-07
申请公布号 CN114022718A 申请公布日 2022-02-08
授权公布号 CN114022718B 授权公告日 2022-03-22
分类号 G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 安翰科技(武汉)股份有限公司
申请人地址 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道666号
专利法律状态
  • 2022-03-22
    授权
    状态信息
    授权
  • 2022-02-08
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明揭示了一种消化系统病理图像识别方法、系统及计算机存储介质,所述方法包括:获取待测图像数据;构建卷积神经网络形成并加载第一学习模型,以第一模型参数组对待测图像数据执行分区域遍历预测,得到多个子区域图像数据对应的多个预测概率值;筛选预测概率值符合预设评估条件的子区域图像数据,形成中间特征序列;构建循环神经网络形成并加载第二学习模型,以第二模型参数组对中间特征序列执行遍历预测,根据最终概率值符合预设输出条件的子区域图像数据,生成并输出预测子区域图像数据及预测子区域图像数据的最终概率值。本发明提供的消化系统病理图像识别方法,能够实现减少输入数据量、利用序列连贯性进行核查,提高分类准确度的效果。