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专利状态
病理图像识别方法及其模型训练方法、系统和存储介质
有效
专利申请进度
申请
2022-10-18
申请公布
2022-11-15
授权
2023-01-17
预估到期
2042-10-18
专利基础信息
申请号 CN202211272240.8 申请日 2022-10-18
申请公布号 CN115346076A 申请公布日 2022-11-15
授权公布号 CN115346076B 授权公告日 2023-01-17
分类号 G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/26;G06N3/04;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 安翰科技(武汉)股份有限公司
申请人地址 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道666号
专利法律状态
  • 2023-01-17
    授权
    状态信息
    授权
  • 2022-11-15
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明揭示了一种病理图像识别方法及其模型训练方法、系统和存储介质,模型训练方法包括:接收样本图像集合;根据样本图像集合,调用第一神经网络模型依次执行有监督训练和遍历推理,并调用第二神经网络模型基于推理结果进行有监督训练,计算得到第一损失函数;根据样本图像集合,调用第二神经网络模型依次执行有监督训练和遍历推理,并调用第一神经网络模型基于推理结果进行有监督训练,计算得到第二损失函数;根据第一损失函数和第二损失函数对第一神经网络模型和第二神经网络模型进行迭代训练,得到第一模型训练参数和第二模型训练参数至少其中之一。本发明提供的模型训练方法,能够减少对有限数据的依赖性,增强模型稳定性和性能。