一种微博文本跨领域情感分析方法及系统

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专利状态

一种微博文本跨领域情感分析方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2017-07-28

申请公布

2017-12-01

授权

2020-10-23

预估到期

2037-07-28

专利基础信息

申请号	CN201710627632.4	申请日	2017-07-28
申请公布号	CN107423408A	申请公布日	2017-12-01
授权公布号	CN107423408B	授权公告日	2020-10-23
分类号	G06F16/35
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	广州多益网络股份有限公司
申请人地址	广东省广州市萝岗区伴河路90号1号楼

专利法律状态

2020-10-23

授权

状态信息

授权
2017-12-26

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F 17/30；专利申请号:2017106276324；申请日:20170728
2017-12-01

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供一种微博文本跨领域情感分析方法，包括以下步骤：S1：使用微博特定集合的微博表情进行自动标注，具体包括：S11：将带有表情的微博数据集A进行分类，具体为：根据基准表情进行分类和通过待挑选表情的进行分类；S12：通过信息增益算法，获得基准表情在待挑选表情下信息增益值value；S13：根据设定的阈值进行判断，对该待挑选的表情进行筛选。S2：进行跨领域情感分析。相比于现有技术，本发明实现了标记表情的自动识别，提高标记表情获取的科学性和可行性，同时使用自动标记方法，标记大量数据，节约了人工成本。

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