一种基于卷积神经网络的图像注意力机制处理方法

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专利状态

一种基于卷积神经网络的图像注意力机制处理方法

有效

专利申请进度

申请

2019-09-23

申请公布

2020-02-18

授权

2022-07-08

预估到期

2039-09-23

专利基础信息

申请号	CN201910896954.8	申请日	2019-09-23
申请公布号	CN110807752A	申请公布日	2020-02-18
授权公布号	CN110807752B	授权公告日	2022-07-08
分类号	G06T5/50;G06N3/04
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	江苏艾佳家居用品有限公司
申请人地址	江苏省南京市江宁区江南路9号招商高铁广场项目A座5层（南站片区）

专利法律状态

2022-07-08

授权

状态信息

授权
2020-02-18

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的图像注意力机制处理方法，采用全新控制逻辑，结合卷积神经网络，在残差模块的基础上引入注意力机制，其中，为了更好的处理冗余信息，首先对目标图像进行空间位置注意力和通道注意力处理，这样可以先把由于叠加图像所产生的冗余信息去除，然后再对接预设卷积层对目标图像进行融合处理，最后采用跳连方法连接该模块的输入与输出，获得针对目标图像的处理结果，由此能够更准确的实现空间位置注意力和通道注意力添加。

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