一种基于多路并行卷积神经网络的图像处理方法

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专利状态

一种基于多路并行卷积神经网络的图像处理方法

有效

专利申请进度

申请

2019-11-20

申请公布

2020-05-08

授权

2022-07-08

预估到期

2039-11-20

专利基础信息

申请号	CN201911140298.5	申请日	2019-11-20
申请公布号	CN111126561A	申请公布日	2020-05-08
授权公布号	CN111126561B	授权公告日	2022-07-08
分类号	G06N3/04;G06T5/50
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	江苏艾佳家居用品有限公司
申请人地址	江苏省南京市江宁区江南路9号招商高铁广场项目A座5层（南站片区）

专利法律状态

2022-07-08

授权

状态信息

授权
2020-05-08

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种基于多路并行卷积神经网络的图像处理方法，采用全新策略进行图像处理，针对特征图，应用降维处理引入分支处理路径，针对各分支的输入特征图，分别经过预设卷积设计处理，获得各分支所对应的中级特征图；然后针对不同分支进行中级特征图的融合处理，获得各分支所对应包含高级特征与低级特征的融合特征图；最后针对各分支，应用注意力模块进行去冗余处理，获得终极特征图；如此根据设计需求循环上述过程，获得各个当前分支的结果特征图；整个设计处理方法能够有效提高各分支下结果特征图的获得效率与精度。

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