一种神经网络模型训练方法及装置、文本标签确定方法及装置

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专利状态

一种神经网络模型训练方法及装置、文本标签确定方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2018-07-26

申请公布

2019-01-08

授权

2022-07-01

预估到期

2038-07-26

专利基础信息

申请号	CN201810837902.9	申请日	2018-07-26
申请公布号	CN109165380A	申请公布日	2019-01-08
授权公布号	CN109165380B	授权公告日	2022-07-01
分类号	G06F40/30;G06F40/289;G06N3/04
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	咪咕数字传媒有限公司
申请人地址	浙江省杭州市西湖区文二西路780号

专利法律状态

2022-07-01

授权

状态信息

授权
2019-01-08

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种神经网络模型训练方法，包括：获取由若干文本的语义主题特征向量构成的样本特征集，以及可作为文本标签的若干标签构成的标签集；基于所述样本特征集和所述标签集，按照下述方式训练神经网络模型：以所述样本特征集为第1层神经网络模型的输入，以所述标签集中第1个标签为第1层神经网络模型的输出，训练第1级神经网络模型；以第m‑1层的训练结果以及所述样本特征集为第m层神经网络模型的输入，以所述标签集中第m个标签为第m层神经网络模型的输出，训练第m级神经网络模型；其中，2≤m≤M，M为所述标签集包括的标签总数量。本发明还公开了一种神经网络模型训练装置、文本标签确定方法及装置。

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