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专利状态
一种基于改进DCGAN的压缩机异常状态检测方法
有效
专利申请进度
申请
2022-08-03
申请公布
2022-11-04
授权
2024-01-19
预估到期
2042-08-03
专利基础信息
申请号 CN202210928943.5 申请日 2022-08-03
申请公布号 CN115288994A 申请公布日 2022-11-04
授权公布号 CN115288994B 授权公告日 2024-01-19
分类号 F04B51/00;F04B37/12;G10L25/30;G10L25/51
分类 液体变容式机械;液体泵或弹性流体泵;
申请人名称 西安安森智能仪器股份有限公司
申请人地址 陕西省西安市经济技术开发区锦城三路569号西瑞产业园103厂房5楼
专利法律状态
  • 2024-01-19
    授权
    状态信息
    授权
  • 2022-11-22
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):F04B51/00;申请日:20220803
  • 2022-11-04
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供一种基于改进DCGAN的压缩机异常状态检测方法,包括:采集待检测的压缩机声音,生成未知类型的声谱图;搭建改进的DCGAN网络模型,包括生成器和判别器;其中,在生成器输入部分增加LSTM网络结构,用于通过非线性变换提取特征间的关联,在判别器输入部分增加Inception网络结构,用于对初始输入矩阵进行降维处理;将未知类型的声谱图输入到训练好的改进的DCGAN网络模型中进行预测,获得所属声音类别,判断压缩机状态是否异常。本发明通过搜集和自制各类压缩机异常声音数据集,并针对压缩机声音具体特征对现有算法进行针对性改进,提高检测分类效果。