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专利状态
一种基于区块链可验证安全的联邦学习方法
有效
专利申请进度
申请
2023-01-09
申请公布
2023-05-02
授权
2023-07-25
预估到期
2043-01-09
专利基础信息
申请号 CN202310027342.1 申请日 2023-01-09
申请公布号 CN116049816A 申请公布日 2023-05-02
授权公布号 CN116049816B 授权公告日 2023-07-25
分类号 G06F21/55;G06F21/71;G06F21/64;G06F21/62
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 深信服科技股份有限公司
申请人地址 北京市海淀区西直门外上园村3号
专利法律状态
  • 2023-07-25
    授权
    状态信息
    授权
  • 2023-05-19
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06F21/55;申请日:20230109
  • 2023-05-02
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供了一种基于区块链可验证安全的联邦学习方法。该方法包括:各个参与方在本地训练模型,将得到的本地模型上传至区块链,参与方从区块链上下载其余参与方上传的本地模型,对其本地模型通过模型相似度算法检测并依据本地数据评分,确保本地模型不会受到攻击者的投毒攻击,将评分结果上传至区块链上;智能合约对所有参与方上传的评分结果进行统计和评分,择优选择精度较高的多个本地模型聚合,得到最新的全局模型,智能合约根据当前轮次的各个参与方行为进行信誉评分,将信誉评分结果存储在区块链上。本发明方法通过让参与方依据欧氏距离计算模型相似度,可以同时检测出联邦学习中的多种投毒攻击,可以最大程度保证系统的鲁棒性和可靠性。