文件安全风险检测方法、模型的训练方法、装置和设备

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专利状态

文件安全风险检测方法、模型的训练方法、装置和设备

有效

专利申请进度

申请

2021-09-24

申请公布

2021-12-17

授权

2024-02-23

预估到期

2041-09-24

专利基础信息

申请号	CN202111124485.1	申请日	2021-09-24
申请公布号	CN113806750A	申请公布日	2021-12-17
授权公布号	CN113806750B	授权公告日	2024-02-23
分类号	G06F21/57
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	深信服科技股份有限公司
申请人地址	广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园A1栋一层

专利法律状态

2024-02-23

授权

状态信息

授权
2022-01-04

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F21/57；申请日:20210924
2021-12-17

公布

状态信息

公布

摘要

本申请实施例公开了一种文件安全风险检测方法、模型的训练方法、装置、设备和介质，将获取的源码文件按照设定的格式要求进行处理，以得到源码特征向量；源码特征向量是层级网络模型可识别的数据格式。为了充分获取源码文件包含的语义信息，可以利用训练好的层级网络模型对源码特征向量进行层级划分，以得到代码段和各代码段包含的代码句；并对各代码段和各代码句进行语义分析，以确定出源码文件存在安全漏洞的风险。在该技术方案中，层级网络模型可以对源码特征向量进行不同层级的划分，从而可以充分挖掘源码文件的语义信息，通过语义分析可以准确的识别出源码文件中具有安全漏洞风险的代码句和代码段，提升了文件安全风险检测的准确性。

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