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专利状态
一种基于多视图自编码特征的商品推荐方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2022-10-10
申请公布
2022-11-08
授权
2023-02-28
预估到期
2042-10-10
专利基础信息
申请号 CN202211232223.1 申请日 2022-10-10
申请公布号 CN115309997A 申请公布日 2022-11-08
授权公布号 CN115309997B 授权公告日 2023-02-28
分类号 G06F16/9535;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q30/0601
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 浙商银行股份有限公司
申请人地址 浙江省杭州市萧山区宁围街道鸿宁路1788号
专利法律状态
  • 2023-02-28
    授权
    状态信息
    授权
  • 2022-11-08
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开了一种基于多视图自编码特征的商品推荐方法及装置。本发明将用户商品之间的交互关系进行精确划分,得到购买、收藏、浏览三种视图下的交互关系,可更精细化地分析用户商品关系;采用图卷积网络获取用户和商品节点在不同视图下的特征嵌入表示,通过增加L2范数约束避免了不同视图特征过平滑问题;采用多图学习方法对不同视图下的关系进行联合学习,构造出多视图下的特征融合嵌入表示,并与不同视图下的特征级联,可使用户和商品的最终特征表示既具有一致性又具有区分度,更有利于计算和预测用户和商品的推荐分数,实现商品的推荐任务。