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专利状态
电池跳水预测方法及设备
有效
专利申请进度
申请
2019-11-26
申请公布
2020-04-03
授权
2022-04-15
预估到期
2039-11-26
专利基础信息
申请号
CN201911170511.7
申请日
2019-11-26
申请公布号
CN110954830A
申请公布日
2020-04-03
授权公布号
CN110954830B
授权公告日
2022-04-15
分类号
G01R31/367;G01R31/392;G01R31/389
分类
测量;测试;
申请人名称
北京海博思创科技股份有限公司
申请人地址
北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼12层3单元1201
专利法律状态
2022-04-15
授权
状态信息
授权
2020-09-18
著录事项变更
状态信息
著录事项变更;IPC(主分类):G01R 31/367;专利申请号:2019111705117;变更事项:申请人;变更前:北京海博思创科技有限公司;变更后:北京海博思创科技股份有限公司;变更事项:地址;变更前:100083 北京市海淀区清华东路35号北京林业大学学研中心C座二层208房间;变更后:100094 北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼12层3单元1201;变更事项:申请人;变更前:清华大学;变更后:清华大学
2020-05-01
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G01R 31/367;专利申请号:2019111705117;申请日:20191126
2020-04-03
公布
状态信息
公布
摘要
本发明实施例提供一种电池跳水预测方法及设备,该方法包括获取待测电池的充放电数据,并根据所述充放电数据确定当前时间点的第一等效循环圈数;对待测电池进行电池内阻测量,得到当前时间点的第一电池内阻值;将所述第一电池内阻值与所述第一等效循环圈数对应的预测值进行比较,得到第一比较结果,并根据所述第一比较结果生成预警信息并发出;所述预测值是根据回归模型预测得到的,所述回归模型是根据多个时间点测量得到的电池内阻值获得的。本发明实施例采用线性回归模型对内阻进行预测,能够对跳水点进行更加准确的预测。
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