• 热门行业
  • 装修建材
  • 家居生活
  • 餐饮食品
  • 母婴教育
  • 电脑办公
  • 服装首饰
  • 汽车工具
  • 家电数码
  • 机械化工
  • 休闲美容
返回上一页
专利状态
一种肌骨超声图像处理方法、系统、装置及可读存储介质
有效
专利申请进度
申请
2018-12-11
申请公布
2020-07-07
授权
2024-03-15
预估到期
2038-12-11
专利基础信息
申请号 CN201811512225.X 申请日 2018-12-11
申请公布号 CN111383207A 申请公布日 2020-07-07
授权公布号 CN111383207B 授权公告日 2024-03-15
分类号 G06T7/00;G06T7/11;WO2018119718A1,2018.07.05;CN108389210A,2018.08.10;CN108021933A,2018.05.11;CN107767419A,2018.03.06;CN103927559A,2014.07.16;CN108399616A,2018.08.14曾文权等.基于H.264/AVC的整帧丢失差错掩盖算法研究.《东莞理工学院学报》.2009,第16卷(第3期),全文.
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 深圳开立生物医疗科技股份有限公司
申请人地址 广东省深圳市南山区南头街道玉泉路毅哲大厦2、4、5、8、9、10、13楼
专利法律状态
  • 2024-03-15
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-07-07
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请公开了一种肌骨超声图像处理方法,为解决现有技术采用vgg16深度学习网络来分辨目标切面是否属于标准切面时存在的精度退化问题,本申请引入基于深度残差网络训练得到的标准切面分类模型,由于深度残差网络的特殊构造和新引入的残差传递思想,使得基于深度残差网络训练得到的标准切面分类模型可在网络层数加深的同时,避免因梯度消失导致精度退化,使得最佳精度得以保留,对是否属于标准切面的分辨效果更佳。本申请还同时公开了一种肌骨超声图像处理系统、装置及计算机可读存储介质,具有上述有益效果。