一种光伏阵列故障诊断和预警方法

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专利状态

一种光伏阵列故障诊断和预警方法

有效

专利申请进度

申请

2017-03-17

申请公布

2017-07-18

授权

1970-01-01

预估到期

2037-03-17

专利基础信息

申请号	CN201710159693.2	申请日	2017-03-17
申请公布号	CN106961249A	申请公布日	2017-07-18
授权公布号	CN106961249B	授权公告日	1970-01-01
分类号	H02S50/10;G06N3/04
分类	发电、变电或配电;
申请人名称	石家庄科林电气股份有限公司
申请人地址	广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

专利法律状态

2019-05-31

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):H02S 50/10；专利申请号:2017101596932；变更事项:发明人；变更前:王钰淞董美辰叶进胡亮青何华光谢敏；变更后:王钰淞董美辰叶进胡亮青何华光谢敏常生强陈洪雨陈贺袁玉宝张奎仲张向平李晓楠曹晓光
2019-05-31

专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利权的转移；IPC(主分类):H02S 50/10；专利号:ZL2017101596932；登记生效日:20190513；变更事项:专利权人；变更前权利人:广西大学；变更后权利人:广西大学；变更事项:地址；变更前权利人:530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号；变更后权利人:530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号；变更事项:共同专利权人；变更前权利人:；变更后权利人:石家庄科林电气股份有限公司
2019-02-19

发明专利权授予

状态信息

授权
2018-11-30

著录事项变更

状态信息

著录事项变更；IPC(主分类):H02S 50/10；专利申请号:2017101596932；变更事项:发明人；变更前:叶进董美辰王钰淞胡亮青何华光谢敏；变更后:王钰淞董美辰叶进胡亮青何华光谢敏
2017-08-11

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):H02S 50/10；申请日:20170317
2017-07-18

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明为一种光伏阵列故障诊断和预警方法，采用非线性最小二乘法优化的Elman神经网络和决策树结合经验知识构建故障诊断模型，采集当前光伏阵列运行数据和气象数据，计算与历史正常状态数据的误差，当误差大于阈值表示有故障，用故障诊断模型得到相应的故障类型及可信度，最后综合评价得到最终故障类型的可信度，按可信度值大小选择进行故障预警。此后按现场实测情况对故障知识库更新。本发明LM‑Elman神经网络和决策树结合经验知识构建故障诊断模型，提高历史数据敏感性，预测效果优于BP网络，且提高了网络收敛速度和训练的精度；经验知识的补充，使本法鲁棒性更强。实时检测、及时诊断，减少故障发生率，以保光伏电站稳定运行。

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