基于复合字典稀疏表示分类的强背景噪声下局部放电信号识别方法

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专利状态

基于复合字典稀疏表示分类的强背景噪声下局部放电信号识别方法

有效

专利申请进度

申请

2018-12-04

申请公布

2019-04-02

授权

2021-01-05

预估到期

2038-12-04

专利基础信息

申请号	CN201811473931.8	申请日	2018-12-04
申请公布号	CN109557434A	申请公布日	2019-04-02
授权公布号	CN109557434B	授权公告日	2021-01-05
分类号	G01R31/12
分类	测量；测试;
申请人名称	红相股份有限公司
申请人地址	福建省厦门市思明区南投路3号1002单元之一

专利法律状态

2021-01-05

授权

状态信息

授权
2019-04-26

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G01R 31/12；专利申请号:2018114739318；申请日:20181204
2019-04-02

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于复合字典稀疏表示分类的强背景噪声下局部放电信号识别方法，涉及测量电变量领域，包括以下步骤：获取多种噪声干扰信号数据和多种故障类别的局部放电信号数据,并构造多个子字典，再以多个子字典构造成为复合字典；获取待测样本；用复合字典，通过最小化L1范数求解待测样本的稀疏表示系数；将最小子字典重构误差作为分类依据，确定待测样本的类别。本发明中不是基于特征的分类方法，对于关键特征的提取没有太大的依赖性。避免了复杂的特征提取以及通过迭代训练获得字典的过程。此外，本发明方法强调和解决的是强背景噪声下的局部放电信号识别，是一种识别效果更佳，更具有鲁棒性的识别方法，而不是噪声抑制方法。

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