一种用于意图分类识别的分类模型训练方法及装置

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专利状态

一种用于意图分类识别的分类模型训练方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2019-09-29

申请公布

2020-01-24

授权

2023-01-17

预估到期

2039-09-29

专利基础信息

申请号	CN201910936280.X	申请日	2019-09-29
申请公布号	CN110728313A	申请公布日	2020-01-24
授权公布号	CN110728313B	授权公告日	2023-01-17
分类号	G06V10/764;G06V10/774
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	北京声智科技有限公司
申请人地址	北京市海淀区北四环西路67号中关村国际创新大厦3层306室

专利法律状态

2023-01-17

授权

状态信息

授权
2020-01-24

公布

状态信息

公布

摘要

本申请提供一种用于意图分类识别的分类模型训练方法及装置，包括：从包括不同意图类别训练样本的训练样本全集中，抽取各意图类别的训练样本形成初始训练样本集并对初始的分类模型进行训练，得到新的分类模型，循环执行如下步骤至满足训练结束条件：利用测试样本集对新的分类模型进行测试，根据测试结果确定整体分类精度不满足设定要求时，依据类别分类精度越高对应的增加数量越少的原则，确定各意图类别训练样本的增加数量；按照各意图类别训练样本的增加数量，从训练样本全集重新抽取不同意图类别的训练样本形成新训练样本集并对当前分类模型训练，得到新的分类模型。本申请解决了训练样本随机占比的问题，提高了分类模型的训练效率和分类精度。

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