基于序列宽深学习的欺诈交易检测方法

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专利状态

基于序列宽深学习的欺诈交易检测方法

有效

专利申请进度

申请

2018-03-22

申请公布

2019-10-01

授权

2023-04-28

预估到期

2038-03-22

专利基础信息

申请号	CN201810239759.3	申请日	2018-03-22
申请公布号	CN110298663A	申请公布日	2019-10-01
授权公布号	CN110298663B	授权公告日	2023-04-28
分类号	G06Q20/40
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中国银联股份有限公司
申请人地址	上海市浦东新区含笑路36号银联大厦

专利法律状态

2023-04-28

授权

状态信息

授权
2019-10-01

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种基于序列宽深学习的欺诈交易检测方法，包括：对多笔交易数据中的每个进行特征映射处理，以生成相应的特征向量；基于第一自学习模型，将待检测交易的特征向量转换为集成特征向量；基于第二自学习模型，将至少一笔时序交易各自的特征向量分别转换为时序特征向量；将集成特征向量与对应于各时序交易的各时序特征向量进行组合，形成深度特征向量；基于第三自学习模型来分类深度特征向量，以确定待检测交易为正常交易或欺诈交易。其能够有效提高欺诈交易检测模型对欺诈交易的检测准确度。

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