针对短文本的数据挖掘方法及系统

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专利状态

针对短文本的数据挖掘方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2018-07-17

申请公布

2019-06-28

授权

2024-01-30

预估到期

2038-07-17

专利基础信息

申请号	CN201810784159.5	申请日	2018-07-17
申请公布号	CN109947934A	申请公布日	2019-06-28
授权公布号	CN109947934B	授权公告日	2024-01-30
分类号	G06F16/35;G06F16/335
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	中国银联股份有限公司
申请人地址	上海市浦东新区含笑路36号银联大厦

专利法律状态

2024-01-30

授权

状态信息

授权
2019-07-23

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06F16/35；申请日:20180717
2019-06-28

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及针对短文本的数据挖掘方法，包括：对第一短文本集合进行预处理以提取第一语料；基于第一语料来构建第一词向量模型，以使得每个短文本对应于至少一个词向量；确定多个短文本各自的词向量统计信息，利用第一聚类方法对多个短文本进行聚类以得到第一聚类结果；对每一类，确定该类中包括的至少一个短文本各自对应的至少一个词向量，并基于各词向量的词频信息来确定该类的至少一个关键词；对第一聚类结果，将至少一个关键词之间的重叠量满足第一条件的不同类进行合并。该方法能够克服聚类个数难以确定的问题，显著提升了聚类的准确性，使得聚类结果更符合技术人员预期。

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