一种风力发电机组多维特征向量数据松耦合提取的方法

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专利状态

一种风力发电机组多维特征向量数据松耦合提取的方法

有效

专利申请进度

申请

2021-06-28

申请公布

2021-11-09

授权

2024-03-19

预估到期

2041-06-28

专利基础信息

申请号	CN202110719126.4	申请日	2021-06-28
申请公布号	CN113628066A	申请公布日	2021-11-09
授权公布号	CN113628066B	授权公告日	2024-03-19
分类号	G06Q50/06;G06F16/22;G06F16/245;G06F18/25
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	南京南瑞继保电气有限公司
申请人地址	江苏省南京市江宁区苏源大道69号

专利法律状态

2024-03-19

授权

状态信息

授权
2021-11-26

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06Q50/06；申请日:20210628
2021-11-09

公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种风力发电机组多维特征向量数据松耦合提取的方法，包括步骤如下：1）根据每台风机的测量点数据存储格式，建立预测目标的多维特征与分散存储的测量点数据存储信息之间的映射体系，所述每台风机的测量点数据均存储在历史表中；（2）根据预测目标配置映射信息表，并在预测目标与映射信息表之间建立一一对应关系；（3）根据预测目标、每台风机ID、开始时间、结束时间和时间间隔，获取风力发电机组预测目标的多维特征向量数据集合。本发明将风电应用业务中各类应用场景所需的对象建模与数据源定义融为一体，解决了数据存储层“特征测量点分散存储”与应用层“需要语义化的多维特征向量数据集”之间的矛盾。

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