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专利状态
基于运动视频驱动的人体姿态识别方法
有效
专利申请进度
申请
2023-03-20
申请公布
2023-04-18
授权
2023-08-11
预估到期
2043-03-20
专利基础信息
申请号 CN202310265135.X 申请日 2023-03-20
申请公布号 CN115984972A 申请公布日 2023-04-18
授权公布号 CN115984972B 授权公告日 2023-08-11
分类号 G06V40/20;G06T17/00;G06T7/70;G06V10/34;G06V10/764
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 乐歌人体工学科技股份有限公司
申请人地址 浙江省宁波市鄞州区经济开发区启航南路588号(鄞州区瞻岐镇)
专利法律状态
  • 2023-08-11
    授权
    状态信息
    授权
  • 2023-05-05
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06V40/20;申请日:20230320
  • 2023-04-18
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供了基于运动视频驱动的人体姿态识别方法。方法包括:基于待识别的运动视频中的每帧图像建立可微分成像模型并建立三维人体骨架模型;将人体骨架的各关键点位置参数代入可微分成像模型,得到人体骨架的各关键点的二维坐标A1;根据运动视频中的每帧图像得到二维坐标A2;二维坐标A1与二维坐标A2计算损失,得到第一损失结果;根据第一损失结果,优化可微分成像模型,得到可微分成像模型参数,及三维人体骨架模型中的各关键点位置参数,根据各关键点位置参数得到人体姿态识别结果。本发明解决的问题是:相关技术中的技术方案无法有效的解决针对视频转场及局部遮挡造成的人体姿态识别结果突变的技术问题。