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专利状态
一种用于语音特征的提取方法和系统
有效
专利申请进度
申请
2019-08-30
申请公布
2019-11-15
授权
2022-03-04
预估到期
2039-08-30
专利基础信息
申请号 CN201910818573.8 申请日 2019-08-30
申请公布号 CN110459241A 申请公布日 2019-11-15
授权公布号 CN110459241B 授权公告日 2022-03-04
分类号 G10L25/03;G10L25/30;CN109299268A,2019.02.01;CN104900229A,2015.09.09;US2014/0156575A1,2014.06.05;CN108847244A,2018.11.20;CN105336323A,2016.02.17毛燕湖等.《融合LPC和MFCC的说话人识别技术研究》.《第十二届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2013)》.2013,;张学锋等.《融合LPC与MFCC的特征参数》.《计算机工程》.2011,第37卷(第4期),第
分类 乐器;声学;
申请人名称 厦门亿联网络技术股份有限公司
申请人地址 福建省厦门市湖里区云顶北路16号三楼309
专利法律状态
  • 2022-03-04
    授权
    状态信息
    授权
  • 2019-11-15
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明给出了一种用于语音特征的提取方法和系统,包括响应于检测到语音信号的时域信号,提取语音信号的语音特征,其中,语音特征包括MFCC系数和LPC系数;基于神经网络的全连接层,对MFCC系数和LPC系数进行线性变换和非线性激活,获取MFCC系数和LPC系数的全连接层输出;基于MFCC系数和LPC系数的全连接层输出,利用均值计算获取语音信号的融合特征。本发明主要应用于神经网络模型,能够十分有效的提高基于神经网络的语音活动检测模型的准确率,以满足实际场景的应用。