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专利状态
一种基于公共语义空间学习构建图文知识图谱方法
有效
专利申请进度
申请
2021-02-24
申请公布
2021-05-18
授权
2022-11-01
预估到期
2041-02-24
专利基础信息
申请号 CN202110208342.2 申请日 2021-02-24
申请公布号 CN112818135A 申请公布日 2021-05-18
授权公布号 CN112818135B 授权公告日 2022-11-01
分类号 G06F16/36;G06K9/62;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 厦门亿联网络技术股份有限公司
申请人地址 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号
专利法律状态
  • 2022-11-01
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-05-18
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明公开了一种基于公共语义空间学习构建图文知识图谱方法,包括如下步骤:构建深度神经网络用于图像与文本数据的深度特征提取;将图像与文本数据对oi=(xi,li,yi)分别输入到深度神经网络中训练;其中oi表示第i对图像‑文本对数据以及对应的标签,xi,yi与li分别表示第i个图像数据、文本数据以及对应的标签数据;通过损失函数学习两种图像和文本数据间的公共语义表达,并将图像与文本特征转化到公共语义空间中;根据相似度度量,依据CN‑DBpedia的构建方法构建知识图谱。本发明提供的方法能有效实现图像、文本两种不同的模态间的知识图谱构建。