• 热门行业
  • 装修建材
  • 家居生活
  • 餐饮食品
  • 母婴教育
  • 电脑办公
  • 服装首饰
  • 汽车工具
  • 家电数码
  • 机械化工
  • 休闲美容
返回上一页
专利状态
推荐对象的方法、神经网络及其训练方法、设备和介质
有效
专利申请进度
申请
2020-11-16
申请公布
2021-02-09
授权
2024-03-01
预估到期
2040-11-16
专利基础信息
申请号 CN202011280880.4 申请日 2020-11-16
申请公布号 CN112347361A 申请公布日 2021-02-09
授权公布号 CN112347361B 授权公告日 2024-03-01
分类号 G06F16/9535;G06N3/045;G06N3/08;G06N3/092;G06Q30/0601N
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 百度在线网络技术(北京)有限公司
申请人地址 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
专利法律状态
  • 2024-03-01
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-03-02
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06F16/9535;申请日:20201116
  • 2021-02-09
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本公开提供一种推荐对象的方法、神经网络及其训练方法、设备和介质,涉及人工智能技术领域,具体为内容推荐和深度学习技术领域。由计算机实现的利用神经网络向用户推荐对象的方法,其中,神经网络包括第一神经网络和第二神经网络,方法包括:将用户特征和待推荐对象的对象特征输入第一神经网络,获取第一神经网络输出的针对待推荐对象的第一推荐结果;确定需强化特征;将第一推荐结果和需强化特征输入第二神经网络,获取第二神经网络输出的针对待推荐对象的第二推荐结果;至少基于第二推荐结果,确定针对待推荐对象的最终推荐结果。