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专利状态
一种人脸建模方法、装置、电子设备及存储介质
有效
专利申请进度
申请
2023-04-21
申请公布
2023-05-23
授权
2023-09-26
预估到期
2043-04-21
专利基础信息
申请号 CN202310431115.5 申请日 2023-04-21
申请公布号 CN116152447A 申请公布日 2023-05-23
授权公布号 CN116152447B 授权公告日 2023-09-26
分类号 G06T17/00;G06V40/16;G06V10/74;G06F18/22;G06N20/00;CN103279970A,2013.09.04;WO2023035969A1,2023.03.16;CN114339190A,2022.04.12;CN113269872A,2021.08.17;US2019130628A1,2019.05.02;US2007009180A1,2007.01.11;CN115908659A,2023.04.04;CN115393945A,2022.11.25;CN11433
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 科大讯飞股份有限公司
申请人地址 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号
专利法律状态
  • 2023-09-26
    授权
    状态信息
    授权
  • 2023-06-09
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06T17/00;申请日:20230421
  • 2023-05-23
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本申请提供一种人脸建模方法、装置、电子设备及存储介质,所述人脸建模方法,包括:获得包含目标人脸的影像数据;利用预先训练的面部参数处理模型,对所述影像数据中的目标人脸进行参数化建模,得到所述目标人脸的面部参数;其中,所述面部参数处理模型至少基于样本影音数据中的人脸影像数据,以及与所述人脸影像数据对应的语音数据进行人脸参数建模训练得到。该方法通过样本影音数据中的人脸影像数据,以及与所述人脸影像数据对应的语音数据进行人脸参数建模,训练能够基于包含目标人脸的影像数据,获得目标人脸的面部参数的面部参数处理模型,使得所述面部参数处理模型能够学习到二维图像中缺失的、而在语音空间中存在的信息。