一种基于采样卷积的人脸关键点检测方法

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专利状态

一种基于采样卷积的人脸关键点检测方法

有效

专利申请进度

申请

2018-11-23

申请公布

2019-05-10

授权

2020-11-06

预估到期

2038-11-23

专利基础信息

申请号	CN201811410129.4	申请日	2018-11-23
申请公布号	CN109740426A	申请公布日	2019-05-10
授权公布号	CN109740426B	授权公告日	2020-11-06
分类号	G06K9/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	成都品果科技有限公司
申请人地址	四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府大道中段1268号1栋13层

专利法律状态

2020-11-06

授权

状态信息

授权
2019-06-04

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/00；专利申请号:2018114101294；申请日:20181123
2019-05-10

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开一种基于采样卷积的人脸关键点检测方法，属于图像检测技术领域，该方法包括以下步骤：S1、获取包含人脸的灰度图像，并利用人脸检测算法获取所述灰度图像中的人脸框；S2、准备训练集，将训练集图像中所有人脸进行普鲁克分析，得到平均人脸关键点；S3、将平均人脸关键点按步骤S1获取的人脸框尺寸放大后，得到初始人脸关键点；S4、利用训练生成的网络模型更新人脸关键点，得到最终的人脸关键点；通过在关键点附近进行点卷积，不断迭代更新结果，在保证精度的同时，进一步提高了计算速度。

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