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专利状态
车辆年款识别模型的训练方法以及车辆年款的识别方法
有效
专利申请进度
申请
2020-03-05
申请公布
2020-06-26
授权
2022-07-01
预估到期
2040-03-05
专利基础信息
申请号 CN202010137345.7 申请日 2020-03-05
申请公布号 CN111340026A 申请公布日 2020-06-26
授权公布号 CN111340026B 授权公告日 2022-07-01
分类号 G06V10/764;G06V10/80;G06V10/25;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 苏州科达科技股份有限公司
申请人地址 江苏省苏州市新区金山路131号
专利法律状态
  • 2022-07-01
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-06-26
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明涉及车辆识别技术领域,具体涉及一种车辆年款识别模型的训练方法以及车辆年款的识别方法。其中,训练方法包括:获取带标注信息的车辆样本图像;将车辆样本图像输入特征提取模块中,得到至少2组特征;基于至少2组特征,得到对应于每组特征的感兴趣区域及其得分值;将感兴趣区域以及车辆样本图像融合后输入分类模块中,得到整图分类特征、感兴趣区域的特征以及整图与感兴趣区域融合后的特征;由上述三种特征以及每个感兴趣区域的得分值,计算损失函数值;基于所述标注信息以及所述损失函数值,对特征提取模块以及分类模块的参数进行更新,优化车辆年款识别模型。该训练方法提高了识别模型的准确度,为后续在识别方法中的应用提供了基础。