• 热门行业
  • 装修建材
  • 家居生活
  • 餐饮食品
  • 母婴教育
  • 电脑办公
  • 服装首饰
  • 汽车工具
  • 家电数码
  • 机械化工
  • 休闲美容
返回上一页
专利状态
特征聚类方法、数据库更新方法、电子设备及存储介质
有效
专利申请进度
申请
2020-12-22
申请公布
2021-03-26
授权
2022-07-01
预估到期
2040-12-22
专利基础信息
申请号 CN202011530197.1 申请日 2020-12-22
申请公布号 CN112560731A 申请公布日 2021-03-26
授权公布号 CN112560731B 授权公告日 2022-07-01
分类号 G06V20/40;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 苏州科达科技股份有限公司
申请人地址 江苏省苏州市高新区金山路131号
专利法律状态
  • 2022-07-01
    授权
    状态信息
    授权
  • 2021-03-26
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及特征聚类方法、数据库更新方法及装置,所述特征聚类方法包括获取各个待聚类特征;基于各个待聚类特征,确定第一权重图,第一权重图中的节点包括各个待聚类特征,所述第一权重图中的边为两个节点对应的特征相似度;将第一权重图输入聚类网络中,确定各个待聚类特征的初次聚类结果,所述初次聚类结果包括各个待聚类特征对应的初始簇以及各个初始簇的代表特征;基于初次聚类结果,构建第二权重图,所述第二权重图中的节点包括各个初始簇的代表特征;将第二权重图输入聚类网络中,以确定各个待聚类特征的目标聚类结果。利用自底向上、层次聚类的框架,来达到准确率与召回率的平衡。