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专利状态
压缩视频的显著性目标检测方法、系统、设备及存储介质
有效
专利申请进度
申请
2020-09-24
申请公布
2020-11-13
授权
2022-07-15
预估到期
2040-09-24
专利基础信息
申请号 CN202011016604.7 申请日 2020-09-24
申请公布号 CN111931732A 申请公布日 2020-11-13
授权公布号 CN111931732B 授权公告日 2022-07-15
分类号 G06V20/40;G06V10/25;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 苏州科达科技股份有限公司
申请人地址 江苏省苏州市高新区金山路131号
专利法律状态
  • 2022-07-15
    授权
    状态信息
    授权
  • 2020-12-01
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20200924
  • 2020-11-13
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明提供了一种压缩视频的显著性目标检测方法、系统、设备及存储介质,所述压缩视频包括多帧数据,所述多帧数据包括I帧数据和至少一个P帧数据,所述方法包括:将所述I帧数据输入特征提取网络,提取所述I帧数据的第一特征,所述特征提取网络包括卷积神经网络;对于各个所述P帧数据,将所对应的前一时刻的帧数据的第一特征和所述P帧数据输入长短时记忆网络,提取所述P帧数据的第一特征;根据所述各帧数据的第一特征,采用显著性识别网络,得到各帧的显著性目标区域。通过采用本发明,通过引入长短时记忆网络,只需要对I帧提取特征,而P帧可以采用前一帧的特征、P帧数据和长短时记忆网络进行特征提取,提升压缩视频显著性目标检测速度。