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专利状态
基于卷积神经网络的目标匹配方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2016-08-26
申请公布
2017-02-15
授权
2019-06-28
预估到期
2036-08-26
专利基础信息
申请号 CN201610741539.1 申请日 2016-08-26
申请公布号 CN106407891A 申请公布日 2017-02-15
授权公布号 CN106407891B 授权公告日 2019-06-28
分类号 G06K9/00
分类 计算;推算;计数;
申请人名称 东方网力科技股份有限公司
申请人地址 北京市朝阳区阜通东大街1号望京SOHO塔二C座26层
专利法律状态
  • 2019-06-28
    授权
    状态信息
    授权
  • 2017-03-15
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/00申请日:20160826
  • 2017-02-15
    公布
    状态信息
    公开
摘要
本发明涉及机器视觉技术领域,尤其是涉及一种基于卷积神经网络的目标匹配方法及装置。该目标匹配方法包括:获取第一图像和第二图像;计算第一图像中目标区域的池化特征;基于池化特征对第二图像进行遍历匹配,得到对应的匹配分值图;根据匹配分值图确定第二图像中的目标区域,其采用第一图像的池化特征对第二图像进行遍历匹配,匹配的准确度较佳、效率也较高。