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专利状态
基于卷积神经网络的目标匹配方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2016-08-26
申请公布
2017-02-15
授权
2019-06-28
预估到期
2036-08-26
专利基础信息
申请号
CN201610741539.1
申请日
2016-08-26
申请公布号
CN106407891A
申请公布日
2017-02-15
授权公布号
CN106407891B
授权公告日
2019-06-28
分类号
G06K9/00
分类
计算;推算;计数;
申请人名称
东方网力科技股份有限公司
申请人地址
北京市朝阳区阜通东大街1号望京SOHO塔二C座26层
专利法律状态
2019-06-28
授权
状态信息
授权
2017-03-15
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效IPC(主分类):G06K 9/00申请日:20160826
2017-02-15
公布
状态信息
公开
摘要
本发明涉及机器视觉技术领域,尤其是涉及一种基于卷积神经网络的目标匹配方法及装置。该目标匹配方法包括:获取第一图像和第二图像;计算第一图像中目标区域的池化特征;基于池化特征对第二图像进行遍历匹配,得到对应的匹配分值图;根据匹配分值图确定第二图像中的目标区域,其采用第一图像的池化特征对第二图像进行遍历匹配,匹配的准确度较佳、效率也较高。
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