模型训练方法、装置以及心脏疾病诊断装置、设备、介质

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专利状态

模型训练方法、装置以及心脏疾病诊断装置、设备、介质

有效

专利申请进度

申请

2019-09-18

申请公布

2019-11-29

授权

2023-02-03

预估到期

2039-09-18

专利基础信息

申请号	CN201910883474.8	申请日	2019-09-18
申请公布号	CN110517783A	申请公布日	2019-11-29
授权公布号	CN110517783B	授权公告日	2023-02-03
分类号	G16H50/50
分类	物理
申请人名称	东软集团股份有限公司
申请人地址	辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号

专利法律状态

2023-02-03

授权

状态信息

授权
2019-11-29

公布

状态信息

公布

摘要

本申请公开了一种心脏疾病诊断装置，包括：心脏结构与功能参数获取模块，用于针对目标对象的心脏图像获取预设的心脏结构参数和心脏功能参数；模型预测模块，用于根据所述心脏结构参数和所述心脏功能参数生成参数向量，将所述参数向量输入预先训练的心脏疾病诊断模型，通过所述心脏疾病诊断模型对所述参数向量进行卷积处理得到所述参数向量的形态特征并根据所述参数向量的形态特征确定所述目标对象的心脏疾病诊断类别。通过利用卷积神经网络提取参数向量形态特征进行心脏疾病诊断，提高了诊断精度。本申请还公开了模型训练方法、装置、设备及介质。

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