一种神经网络结构搜索方法、装置及设备

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专利状态

一种神经网络结构搜索方法、装置及设备

有效

专利申请进度

申请

2019-11-27

申请公布

2020-05-08

授权

2023-08-08

预估到期

2039-11-27

专利基础信息

申请号	CN201911185743.X	申请日	2019-11-27
申请公布号	CN111126564A	申请公布日	2020-05-08
授权公布号	CN111126564B	授权公告日	2023-08-08
分类号	G06N3/0464;G06N3/08
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	东软集团股份有限公司
申请人地址	辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号

专利法律状态

2023-08-08

授权

状态信息

授权
2020-06-02

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06N3/04；申请日:20191127
2020-05-08

公布

状态信息

公布

摘要

本申请实施例公开了一种神经网络结构搜索方法、装置及设备，在获取到超参数搜索模型输出的一组超参数之后，先利用该组超参数中的结构超参数，搜索得到当前神经网络基本单元结构，以便根据该当前神经网络基本单元结构建立第一神经网络模型；再利用该组超参数中的训练超参数对第一神经网络模型进行训练，生成第二神经网络模型，并对该第二神经网络模型进行测试得到评估结果，以便基于该评估结果更新超参数搜索模型并重新返回执行获取超参数搜索模型输出的一组超参数的步骤。如此循环搜索直至达到预设停止条件时停止搜索，并将当前的第二神经网络模型确定为目标神经网络模型。如此能够有效地提高神经网络模型的任务执行效果。

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