一种农业人工智能作物检测方法、移动终端和计算机可读介质

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专利状态

一种农业人工智能作物检测方法、移动终端和计算机可读介质

有效

专利申请进度

申请

2017-06-09

申请公布

2017-11-24

授权

2020-10-16

预估到期

2037-06-09

专利基础信息

申请号	CN201710430843.9	申请日	2017-06-09
申请公布号	CN107392091A	申请公布日	2017-11-24
授权公布号	CN107392091B	授权公告日	2020-10-16
分类号	G06K9/00
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	河北威远生物化工有限公司
申请人地址	河北省石家庄市循环化工园区化工中路6号

专利法律状态

2020-10-16

授权

状态信息

授权
2017-11-24

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

一种农业人工智能作物检测方法,包括获取图像样本并构建农作物病害数据库；获取神经网络模型；通过深度学习系统对所述神经网络模型进行训练，获得针对不同农作物的病害识别网络；获取待检测的农作物图像；获取待检测的农作物种类；根据所述待检测的农作物种类选择执行检测的病害识别网络；所述执行检测的病害识别网络对所述待检测的农作物图像进行处理，获得病害预测结果；输出所述病害预测结果。由于使用农作物病害数据库并通过深度学习系统，对神经网络模型进行训练，获得针对不同农作物的病害识别网络。

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