语音合成的多任务模型训练方法及相关设备

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专利状态

语音合成的多任务模型训练方法及相关设备

有效

专利申请进度

申请

2020-08-19

申请公布

2020-11-17

授权

2023-06-13

预估到期

2040-08-19

专利基础信息

申请号	CN202010839731.0	申请日	2020-08-19
申请公布号	CN111951780A	申请公布日	2020-11-17
授权公布号	CN111951780B	授权公告日	2023-06-13
分类号	G10L13/02;G10L13/08
分类	乐器；声学;
申请人名称	广州华多网络科技有限公司
申请人地址	广东省广州市番禺区南村镇万博商务区万达广场B-1栋29层

专利法律状态

2023-06-13

授权

状态信息

授权
2020-12-04

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G10L13/02；申请日:20200819
2020-11-17

公布

状态信息

公布

摘要

本申请涉及语音合成技术领域，提供了一种语音合成的多任务模型训练方法及相关设备，该方法包括：设定至少两个序列标注任务，以处理语音合成中的文本分析；根据序列标注任务构建包括多任务输出层的多任务模型，将多任务输出层配置为将目标文本信息作为各项序列标注任务独立的输入并输出各项序列标注任务对应的标签序列；获取样本信息，样本信息包括训练文本信息，以及训练文本信息与各项序列标注任务对应的训练标签序列；采用样本信息对多任务模型进行训练，得到语音合成前端处理的多任务模型。本申请将各项序列标注任务整合在同一多任务模型中，有利于简化模型的训练流程。

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