一种从流式登录日志中判断恶意登录IP地址的方法及装置

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专利状态

一种从流式登录日志中判断恶意登录IP地址的方法及装置

有效

专利申请进度

申请

2017-05-03

申请公布

2017-08-18

授权

2020-02-21

预估到期

2037-05-03

专利基础信息

申请号	CN201710303158.X	申请日	2017-05-03
申请公布号	CN107070940A	申请公布日	2017-08-18
授权公布号	CN107070940B	授权公告日	2020-02-21
分类号	H04L29/06
分类	电通信技术;
申请人名称	微梦创科网络科技（中国）有限公司
申请人地址	北京市海淀区东北旺西路中关村软件园二期（西扩）N-1、N-2地块新浪总部科研楼2层

专利法律状态

2020-02-21

授权

状态信息

授权
2017-09-12

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):H04L29/06；申请日:20170503
2017-08-18

公布

状态信息

公布

摘要

本发明实施例提供一种从流式登录日志中判断恶意登录IP地址的方法及装置。方法包括：获取流式登录日志；对流式登录日志进行数据格式的处理；将已确认IP地址类型的流式数据作为训练数据发送到增量学习逻辑回归模型中进行训练，得到更新后的增量学习逻辑回归模型，并将未确认IP地址类型的流式数据发送到更新后的增量学习逻辑回归模型中进行是否为恶意登录IP地址的判断，得到对未确认IP地址类型的流式数据的判断结果。本发明由于采用了有增量学习功能的逻辑回归的方法，找出恶意发出登陆请求的IP地址所需要的人工工作量大大的减少了，且没有阈值的设置，不易被外界猜中。并且，增量学习使得模型的实时性进一步增加，使用内存更少，且判断更加准确。

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