• 热门行业
  • 装修建材
  • 家居生活
  • 餐饮食品
  • 母婴教育
  • 电脑办公
  • 服装首饰
  • 汽车工具
  • 家电数码
  • 机械化工
  • 休闲美容
返回上一页
专利状态
一种异常登录检测方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2017-05-08
申请公布
2017-10-20
授权
2020-10-30
预估到期
2037-05-08
专利基础信息
申请号 CN201710318612.9 申请日 2017-05-08
申请公布号 CN107276982A 申请公布日 2017-10-20
授权公布号 CN107276982B 授权公告日 2020-10-30
分类号 H04L29/06;H04L12/26
分类 电通信技术;
申请人名称 微梦创科网络科技(中国)有限公司
申请人地址 北京市海淀区东北旺西路中关村软件园二期(西扩)N-1、N-2地块新浪总部科研楼2层
专利法律状态
  • 2020-10-30
    授权
    状态信息
    授权
  • 2017-11-14
    实质审查的生效
    状态信息
    实质审查的生效;IPC(主分类):H04L29/06;申请日:20170508
  • 2017-10-20
    公布
    状态信息
    公布
摘要
本发明实施例提供一种异常登录检测方法及装置,所述方法包括:当检测到某一用户登录时,获取当前用户的用户登录日志;根据当前用户的用户登录日志,获取当前用户登录的多维属性数据;根据当前用户登录的多维属性数据,利用建立的用户登录机器学习模型对当前用户登录进行异常评分,获取当前用户登录的异常评分值;若判定所述异常评分值在设置的异常评分阈值范围之内,则向当前用户发起是否允许当前用户登录的询问;根据当前用户的询问反馈结果,对是否允许当前用户登录进行处理。上述技术方案具有如下有益效果:通过将机器学习的方式引入到异常登录检测中来,解决传统方法维度单一的问题,也能够避免过多的人为工作。