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专利状态
一种基于时序特征的用户帐号异常检测方法及装置
有效
专利申请进度
申请
2019-01-07
申请公布
2019-05-28
授权
2021-08-24
预估到期
2039-01-07
专利基础信息
申请号
CN201910010943.5
申请日
2019-01-07
申请公布号
CN109818942A
申请公布日
2019-05-28
授权公布号
CN109818942B
授权公告日
2021-08-24
分类号
H04L29/06;H04L12/24
分类
电通信技术;
申请人名称
微梦创科网络科技(中国)有限公司
申请人地址
北京市海淀区东北旺西路中关村软件园二期(西扩)N-1、N-2地块新浪总部科研楼2层
专利法律状态
2021-08-24
授权
状态信息
授权
2019-06-21
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效IPC(主分类):H04L 29/06
2019-05-28
公布
状态信息
公布
摘要
本发明实施例提供一种基于时序特征的用户帐号异常检测方法,所述方法包括:根据用户帐号的历史记录数据,构建多个特征维度的时间序列异常检测算法模型;获取用户帐号的当前数据,根据所述多个异常检测算法模型,从所述多个特征维度分别对所述当前数据进行异常检测,得到所述当前数据在所述多个特征维度的分值;将所述多个特征维度的分值的平均值,作为所述当前数据的综合异常得分;当所述综合异常得分大于预设分数阈值时,判定该用户帐号为异常用户帐号。本发明是技术方案通过基于时序模型的用户帐号评测和基于关联规则分析的异常特征集匹配,捕捉用户的动态行为变化,提高实际应用中的异常帐号检测的准确性和可解释性。
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