一种基于遗传算法的离心泵多工况节能优化方法

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专利状态

一种基于遗传算法的离心泵多工况节能优化方法

有效

专利申请进度

申请

2020-04-26

申请公布

2020-10-02

授权

2021-11-16

预估到期

2040-04-26

专利基础信息

申请号	CN202010340032.1	申请日	2020-04-26
申请公布号	CN111734674A	申请公布日	2020-10-02
授权公布号	CN111734674B	授权公告日	2021-11-16
分类号	G06Q50/00;F04D29/24;F04D15/00
分类	液体变容式机械；液体泵或弹性流体泵;
申请人名称	上海凯泉泵业（集团）有限公司
申请人地址	上海市嘉定区曹安公路4255号、4287号

专利法律状态

2021-11-16

授权

状态信息

授权
2020-10-30

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):F04D29/24；申请日:20200426
2020-10-02

公布

状态信息

公布

摘要

本发明涉及一种基于遗传算法的离心泵多工况节能优化方法；该方法为人工智能技术落地于离心泵节能优化做了专项适配，该方法稳定性好，计算效率高。该方法的主要步骤为：1.建立叶轮的几何参数系统。2.按照经验确定参数的变化范围，形成设计空间。3.按照叶片数变量，将总设计空间分开成为若干个互相独立的设计子空间。4.检查几何参数范围的合理性。5.建立基于轴功率的适应度评价方法。6.采用遗传算法进行寻优，直到收敛。7.保留若干较优方案，随机保留若干被淘汰方案，开始下一轮遗传算法寻优。8.在每一个独立子空间中，重复步骤4‑7的操作。9.若得到满意结果，则结束，否则进入步骤2并修改参数变化范围。

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