语音信号处理模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

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专利状态

语音信号处理模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

有效

专利申请进度

申请

2017-11-24

申请公布

2019-11-12

授权

2021-08-17

预估到期

2037-11-24

专利基础信息

申请号	CN201910745812.1	申请日	2017-11-24
申请公布号	CN110444214A	申请公布日	2019-11-12
授权公布号	CN110444214B	授权公告日	2021-08-17
分类号	G10L17/04;G10L17/18;G06N3/04;G06N3/08
分类	乐器；声学;
申请人名称	深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请人地址	广东省深圳市南山区高新区高新南一路飞亚达大厦5－10楼

专利法律状态

2021-08-17

授权

状态信息

授权
2019-12-06

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G10L17/04；申请日:20171124
2019-11-12

公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供一种语音信号处理模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能中的语音技术以及机器学习技术，获取样本语音，确定样本语音的各语音信号处理任务的任务输入特征；根据各语音信号处理任务的训练损失函数，确定目标训练损失函数；将样本语音的各语音信号处理任务的任务输入特征，作为待训练的多任务神经网络的训练输入，以最小化目标训练损失函数为训练目标，对待训练的多任务神经网络的共享层和各任务层的参数进行更新，直至待训练的多任务神经网络收敛，得到语音信号处理模型；待训练的多任务神经网络包括共享层和各语音信号处理任务对应的任务层。降低训练语音信号处理模型的计算复杂度，提高语音信号处理模型的训练效率。

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