一种云端边缘计算融合的深度学习计算系统和方法

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专利状态

一种云端边缘计算融合的深度学习计算系统和方法

有效

专利申请进度

申请

2017-10-26

申请公布

2018-03-06

授权

2021-06-04

预估到期

2037-10-26

专利基础信息

申请号	CN201711014281.6	申请日	2017-10-26
申请公布号	CN107766889A	申请公布日	2018-03-06
授权公布号	CN107766889B	授权公告日	2021-06-04
分类号	G06K9/62;G06F9/46;G06F9/54
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	浪潮集团有限公司
申请人地址	山东省济南市高新区浪潮路1036号

专利法律状态

2021-06-04

授权

状态信息

授权
2021-05-28

专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利申请权的转移；IPC(主分类):G06K9/62；专利申请号:2017110142816；登记生效日:20210514；变更事项:申请人；变更前权利人:济南浪潮高新科技投资发展有限公司；变更后权利人:浪潮集团有限公司；变更事项:地址；变更前权利人:250100 山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼；变更后权利人:250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号
2018-03-30

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/62；专利申请号:2017110142816；申请日:20171026
2018-03-06

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开一种云端边缘计算融合的深度学习计算系统和方法，涉及云计算、边缘计算和人工智能技术领域，将深度学习计算分布到云端、管道和边缘侧，由云端负责历史数据大计算量的基础模型训练，根据边缘侧的需求进行个性化的模型分发，云端到边缘侧节点部署学习后的深度学习模型，用来完成推理，边缘侧持续进行推理结果的反馈，再上传到云端持续优化模型。相较于传统的训练和推理都在云端的方式，本发明整个深度学习计算过程，将持续优化计算模型，根据边缘侧的需求进行个性化的模型分发，有效的利用了带宽，保证了网络传输的效率，提高了实时业务执行效率。

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