一种基于孪生神经网络的野外大熊猫识别方法及系统

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专利状态

一种基于孪生神经网络的野外大熊猫识别方法及系统

有效

专利申请进度

申请

2019-06-19

申请公布

2019-09-17

授权

2021-04-13

预估到期

2039-06-19

专利基础信息

申请号	CN201910530725.4	申请日	2019-06-19
申请公布号	CN110245625A	申请公布日	2019-09-17
授权公布号	CN110245625B	授权公告日	2021-04-13
分类号	G06K9/00;G06K9/62
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	浪潮集团有限公司
申请人地址	山东省济南市高新区浪潮路1036号

专利法律状态

2021-04-13

授权

状态信息

授权
2021-04-02

专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利申请权的转移；IPC(主分类):G06K9/00；专利申请号:2019105307254；登记生效日:20210319；变更事项:申请人；变更前权利人:山东浪潮人工智能研究院有限公司；变更后权利人:浪潮集团有限公司；变更事项:地址；变更前权利人:250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S05楼北六层；变更后权利人:250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号
2019-10-15

实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效；IPC(主分类):G06K9/00；专利申请号:2019105307254；申请日:20190619
2019-09-17

发明专利申请公布

状态信息

公布

摘要

本发明公开了一种基于孪生神经网络的野外大熊猫识别方法及系统，属于智能身份识别领域，本发明要解决的技术问题为如何对大熊猫头像进行自动识别，进而识别野外大熊猫的身份，并能对新发现的野生大熊猫进行持续追踪观察，技术方案为：①该方法是使用孪生神经网络模型对大熊猫头像进行特征提取和降维，计算降维后的特征向量与其他大熊猫的特征向量的距离，进而得到大熊猫头像的相似度；步骤如下：S1、建立孪生神经网络模型；S2、构建训练数据集；S3、训练孪生神经网络模型M；S4、使用训练后的孪生神经网络模型对野外大熊猫进行身份识别。②该系统包括孪生神经网络模型建立单元、训练数据集构建单元、孪生神经网络模型训练单元及身份识别单元。

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